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Tipo do documento: Dissertação
Título: Geração e aplicação de imagens sintéticas da região dos olhos para o aumento de performance de técnicas da detecção do estrabismo
Autor: Santos, Jonathan da Silva 
Primeiro orientador: Silveira, Ismar Frango
Primeiro membro da banca: Marengoni, Mauricio
Segundo membro da banca: Barcellos, Ronaldo Boaventura
Resumo: O estrabismo é uma condição médica que afeta cerca de 4% da população mundial. Em casos graves, o estrabismo pode levar à cegueira. Além de potencialmente afetar a visão, o aspecto estético do estrabismo pode gerar constrangimento público suficiente para influenciar todo o desenvolvimento pessoal, acadêmico e profissional do indivíduo. Felizmente, na maioria dos casos, a condição é tratável. Neste estudo, propomos uma técnica capaz de aumentar a performance de detectores e classificadores de Estrabismo computacionais por meio da geração de imagens sintéticas fotorrealistas através do uso de redes de arquitetura Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) e de técnicas de aumento de dados.
Abstract: Strabismus is a medical condition that affects about 4% of the world population. In severe cases, strabismus can lead to blindness. Besides affecting the vision, the aesthetic appeal of strabismus can generate sufficient public embarrassment to influence the patient’s entire academic, personal and professional development. In most cases the condition can be treated. Studies relating computing and strabismus are still few, we understand that the main reason for this scarcity is the difficulty in acquiring dataset on strabismus. Motivated by this aspect, we propose in this research a generative model for the computational creation of synthetic images of the eye region of people with strabismus using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN).
Palavras-chave: estrabismo
computação
aprendizagem de máquina
aprendizagem profunda
síntese de imagens
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Programa: Engenharia Elétrica
Agencia(s) de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Citação: SANTOS, Jonathan da Silva. Geração e aplicação de imagens sintéticas da região dos olhos para o aumento de performance de técnicas da detecção do estrabismo. 2020. 68 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/4653
Data de defesa: 18-Jun-2020
Aparece nas coleções:Mestrado - Engenharia Elétrica e Computação

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