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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAbrahão , Cleiton Aparecido dos Santos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0198559698507987por
dc.contributor.advisor1Medeiros Júnior, Alberto de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6763664457987822por
dc.contributor.referee1Silva, Leandro Augusto da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
dc.contributor.referee2Gaspar, Marcos Antônio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3809285940688486por
dc.date.accessioned2020-04-17T02:10:55Z-
dc.date.issued2019-08-06-
dc.identifier.citationABRAHÃO, Cleiton Aparecido dos Santos. Decisões gerenciais orientadas por dados no segmento bancário de alta renda. 2019. 63 f. Dissertação (Mestrado em Administração do Desenvolvimento de Negócios) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.por
dc.identifier.urihttp://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/4236-
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho foi introduzir no Itaú Personnalité a decisão orientada por dados. Assim, identificou-se uma oportunidade, que foi a utilização de dados relacionados ao atendimento, até então subutilizados. Tratou-se de uma atividade inovadora na empresa. Inicialmente o Itaú Unibanco e seu negócio são apresentados, com destaque para suas frentes estratégicas. Foi demonstrado o contexto histórico do Itaú Personnalité desde a sua criação, com destaque para o momento histórico que justifica a geração e armazenamento de dados, até o atual momento onde se demonstra a oportunidade. Para seu entendimento, foi implementada uma prova de conceito que demonstrou o potencial dos dados e, em seguida, foram elencados cenários possíveis para o seu aproveitamento e, em razão da complexidade da decisão, foi utilizado o Sistema de Apoio à Decisão SuperDecisions, (baseado nos princípios matemáticos do AHP- Analytic Hierarchy Process) para escolha do cenário, o que resultou na contratação de cientistas de dados, em um programa conjunto com o Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Para implantar a solução utilizou-se o processo CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) para validar um modelo preditivo na seleção de clientes potenciais para oferta de Seguros de Vida, o que demonstrou a sua aplicabilidade. Estima-se, assim, um ganho de receita operacional de R$ 8 milhões com uma primeira estratégia e um total de R$ 20 milhões para três projetos iniciais. Por fim, conclui-se o trabalho demonstrando-se que a introdução das estratégias de dados na gestão e nas tomadas de decisão do Personnalité abre a possibilidade de novas aplicações para a infraestrutura de dados para outros segmentos do Itaú.por
dc.description.abstractThe objective of this work was to introduce the data-driven decision to Itaú Personnalité. Thus, an opportunity was identified, which was the use of data related to care, which had been underutilized. It was an innovative activity in the company. Initially, Itaú Unibanco and its business are presented, highlighting its strategic fronts. The historical context of Itaú Personnalité has been demonstrated since its inception, highlighting the historical moment that justifies the generation and storage of data, until the present moment where the opportunity is showing. For their understanding, a proof of concept was implemented, which demonstrated the potential of the data and, subsequently, possible scenarios were listed for its use. Due to the complexity of the decision, the decision support system was used SuperDecisions, (based on the mathematical principles of the AHP-Analytic Hierarchy Process) To choose the scenario, which resulted in the hiring of data scientists, in a joint program with the Technological Institute of Aeronautics (ITA). To implement the solution, we used the process CRISP-DM (CRoss Industry Standard Pro-cess for Data Mining) to validate a predictive model in the selection of potential customers to offer life insurance, which demonstrated its applicability. It is estimated, thus, an operating revenue gain of R$8 million with a first strategy and a total of R$20 million for three initial projects. Finally, we conclude the work demonstrating that the introduction of data strategies in the management and decision making of Personnalité opens the possibility of new applications for the data infrastructure for other segments of Itaú.por
dc.description.provenanceSubmitted by Andrea Andrade (andreaalves.andrade@mackenzie.br) on 2020-04-17T00:44:55Z No. of bitstreams: 1 Divulgação não autorizada pelo autor.docx: 11825 bytes, checksum: aa37f4480815cd89d12a8f61abab63c4 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Aline Amarante (1146629@mackenzie.br) on 2020-04-17T02:10:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Divulgação não autorizada pelo autor.docx: 11825 bytes, checksum: aa37f4480815cd89d12a8f61abab63c4 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-04-17T02:10:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Divulgação não autorizada pelo autor.docx: 11825 bytes, checksum: aa37f4480815cd89d12a8f61abab63c4 (MD5) Previous issue date: 2019-08-06eng
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dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.programAdministração do Desenvolvimento de Negóciospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectdecisão orientada por dadospor
dc.subjectinovaçãopor
dc.subjectcomplexidadepor
dc.subjectvisão baseada em recursospor
dc.subjectaplicabilidadepor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpor
dc.titleDecisões gerenciais orientadas por dados no segmento bancário de alta rendapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.keywordsdata driven decisioneng
dc.keywordsinnovationeng
dc.keywordscomplexityeng
dc.keywordsresource based vieweng
dc.keywordsapplicabilityeng
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional - Administração do Desenvolvimento de Negócios

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