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Tipo do documento: Dissertação
Título: Investigando analiticamente a dinâmica de pares de redes neurais de Wilson - Cowan acopladas
Autor: Neves, Lucas Leocádio das 
Primeiro orientador: Monteiro, Luiz Henrique Alves
Primeiro membro da banca: Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Segundo membro da banca: Oda, Gisele Akemi
Resumo: O modelo de Wilson-Cowan descreve a interacão entre uma populacão neuronal excitatória conectada a uma populacão neuronal inibitória. Neste trabalho, estuda-se analiticamente a dinâmica dessa rede usando uma aproximacão linear. Mostra-se que a atividade desses populacões neuronais pode ser estacionária ou periódica, dependendo dos valores dos parâmetros. Então, acoplam-se duas redes de Wilson-Cowan e investigase a atividade desse novo sistema, também usando uma aproximacão linear. Mostra-se, numericamente, que redes acopladas podem exibir comportamento estacionário, periódico ou caótico. A motivacão para este trabalho vem dos estudos sobre os códigos usados pelo sistema nervoso para transmitir informacão.
Abstract: The Wilson-Cowan model describes the interaction between an excitatory neuronal population connected to an inhibitory neuronal population. In this work, the dynamics of this network is analytically studied by using a linear approximarion. It is shown that the activity of these neuronal populations can be stationary or periodic, depending on the parameter values. Then, two Wilson-Cowan networks are coupled and the activity of this new system is investigated, also by using a linear approximation. It is numerically shown that coupled networks can exhibit stationary, periodic, or chaotic behavior. The motivation for this work comes from studies on the codes employed by the nervous system to transmit information.
Palavras-chave: modelo de Wilson-Cowan
redes neurais
sincronismo
sistemas dinâmicos
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Programa: Engenharia Elétrica
Citação: NEVES, Lucas Leocádio das. Investigando analiticamente a dinâmica de pares de redes neurais de Wilson - Cowan acopladas. 2017. 43 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo .
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/3124
Data de defesa: 17-Ago-2016
Aparece nas coleções:Mestrado - Engenharia Elétrica e Computação

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