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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlves, Rafael Félixpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9488683108192968por
dc.contributor.advisor1Silva, Leandro Nunes de Castropt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.advisor-co1Silva, Leandro Augusto dapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
dc.contributor.referee1Omar, Nizampt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
dc.contributor.referee2Carvalho, Marco Antônio Garcia dept_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6366443994619479por
dc.date.accessioned2016-03-15T19:38:02Z-
dc.date.available2015-10-16pt_BR
dc.date.issued2015-06-23pt_BR
dc.identifier.citationALVES, Rafael Félix. Uma metodologia de binarização para áreas de imagens de cheque utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionada. 2015. 63 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2015.por
dc.identifier.urihttp://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1467-
dc.description.resumoO processo de binarização de imagens consiste na transformação de uma imagem colorida em uma nova imagem com apenas duas cores: uma que representa o fundo, outra o objeto de interesse. Este processo é uma importante etapa de diversas aplicações modernas, como a Compensação de Cheque, o Reconhecimento Ótico de Caracteres (do inglês Optical Characterer Recognition) e o Reconhecimento de Texto Manuscrito (do inglês Handwritten Recognition, HWR). Dado que melhorias no processo automático de binarização de imagens representam impactos diretos nas aplicações que dependem desta etapa o presente trabalho propõe uma metodologia para realizar a binarização automática de imagens. A proposta realiza a binarização de forma automática baseado no uso de algoritmos de aprendizagem supervisionada, tais como redes neurais artificiais e árvore de decisão. O processo como um todo consiste das seguintes etapas: construção do banco de imagens; extração da região de interesse; construção da matriz de padrões; rotulação dos padrões; amostragem da base; e treinamento do classificador. Resultados experimentais são apresentados utilizando uma base de imagens de cheques de bancos brasileiros (CMC-7 e montante de cortesia) e a base de imagens da competição DIBCO 2009. Em conclusão, a metodologia proposta apresentou-se competitiva aos métodos da literatura destacando-se em aplicações onde o processamento de imagens está restrito a uma categoria de imagens, como é o caso das imagens de cheques de bancos brasileiros. A presente metodologia apresenta resultados experimentais entre as três primeiras posições e melhores resultados em relação a medida F-Measure quando comparada com as demais.por
dc.description.abstractThe process of image binarization consists of transforming a color image into a new one with only two colors: black and white. This process is an important step for many modern applica-tions such as Check Clearance, Optical Character Recognition and Handwriting Recognition. Improvements in the automatic process of image binarization represent impacts on applications that rely on this step. The present work proposes a methodology for automatic image binariza-tion. This methodology applies supervised learning algorithms to binarize images and consists of the following steps: images database construction; extraction of the region of interest; pat-terns matrix construction; pattern labelling; database sampling; and classifier training. Experi-mental results are presented using a database of Brazilian bank check images and the competi-tion database DIBCO 2009. In conclusion, the proposal demonstrated to be superior to some of its competitors in terms of accuracy and F-Measure.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-03-15T19:38:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RAFAEL FELIX ALVES.pdf: 2156088 bytes, checksum: a82e527c69001eb9cee5a989bde3b8dc (MD5) Previous issue date: 2015-06-23eng
dc.description.sponsorshippt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/2634/RAFAEL%20FELIX%20ALVES.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectbinarizaçãopor
dc.subjectaprendizagem de máquinapor
dc.subjectclassificaçãopor
dc.subjectimagens de chequepor
dc.subjectmontante de cortesiapor
dc.subjectCMC-7 (Caracteres Magnéticos Codificados em 7 Barras)por
dc.subjectredes neurais artificiaispor
dc.subjectárvore de decisãopor
dc.subjectbinarizationeng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectclassificationeng
dc.subjectcheck imageseng
dc.subjectcourtesy amounteng
dc.subjectCMC-7eng
dc.subjectartificial neural networkeng
dc.subjectdecision treeeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.titleUma metodologia de binarização para áreas de imagens de cheque utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionadapor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado - Engenharia Elétrica e Computação

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