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Tipo do documento: Dissertação
Título: Combinação de classificadores para detecção de fraudes em sinistros de automóveis.
Autor: Rodrigues, Luis Alexandre 
Primeiro orientador: Omar, Nizam
Primeiro coorientador: Lopes, Paulo Batista
Primeiro membro da banca: Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Segundo membro da banca: Pimentel, Edson Pinheiro
Resumo: Este trabalho apresenta um processo para detectar casos suspeitos de fraude em conjunto de dados com sinistros de automóvel, em que é avaliada a economia financeira gerada por ele. Devido ao fato de um processo de detecção apresentar erros de classificação, é necessário avaliar a economia financeira apresentada pelo processo e não somente a sua precisão na detecção de casos suspeitos de fraude. Este processo utiliza a combinação de classificadores, sendo Árvore de Decisão C4.5, Naive Bayes e Support Vector Machine, construídos por amostras do conjunto de dados com sinistros de automóvel. Desta forma, o processo definido por este trabalho pode obter o equilíbrio entre a precisão da classificação e a economia financeira.
Abstract: This work presents a process to detect suspected cases of fraud at automobile claims dataset, which is evaluated the economic created by it. Because of a detection process presenting misclassific ation, it is necessary to evaluate the financial economy made by the process not only its accuracy in detecting suspected cases of fraud. This process uses a combination of classifiers, with C4.5 Decision Tree, Naive Bayes and Support Vector Machine, const ructed by samples of the data set with automobile claims. This way, the process defined by this work can obtain the balance between the accuracy of classification and the financial economy.
Palavras-chave: detecção de fraude
combinação de classificadores
mineração de dados
fraud detection
multi classifier
data mining
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Engenharia Elétrica
Programa: Engenharia Elétrica
Citação: RODRIGUES, Luis Alexandre. Combinação de classificadores para detecção de fraudes em sinistros de automóveis.. 2014. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1443
Data de defesa: 5-Ago-2014
Aparece nas coleções:Mestrado - Engenharia Elétrica e Computação

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