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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMexas, Antonio Henriquept_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6850657192148233por
dc.contributor.advisor1Marengoni, Mauríciopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1974791787566027por
dc.contributor.referee1Silva, Leandro Augusto dapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
dc.contributor.referee2Oliveira, Pedro Paulo Balbi dept_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9556738277476279por
dc.contributor.referee3Gonzaga, Adilsonpt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2971568649949171por
dc.contributor.referee4Rodrigues, Evandro Luis Linhaript_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1720670889768502por
dc.date.accessioned2016-03-15T19:37:50Z-
dc.date.available2014-09-24pt_BR
dc.date.issued2014-08-05pt_BR
dc.identifier.citationMEXAS, Antonio Henrique. Processo de reconhecimento não supervisionado de áreas de estacionamento. 2014. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.por
dc.identifier.urihttp://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1441-
dc.description.resumoA detecção de objetos em uma imagem é uma funcional idade indispensável para a tomada de decisão em um sistema de sensoriamento remoto. As áreas de interesse para detecção nesse tipo de trabalho são edifícios, ruas, pontes, aeroportos, portos e estacionamento. Este último se rá abordado neste trabalho. Utilizar técnicas manuais para detectar tais objetos pode se tornar trabalhoso e ocasionar erros de detecção. O presente trabalho analisa algoritmos referentes à identificação e reconhecimento de áreas pavimentadas e sinalizadas de estacionamento. São investigados os melhores parâmetros para se realizar o processamento, com propósito de atingir maior precisão nos resultados. Propõe-se um algoritmo composto de reconhecimento de áreas de estacionamento, que considera variáveis importantes tais como, tamanho dos veículos, tamanho das vagas de estacionamento, resolução da imagem e zoom da câmera. Os resultados experimentais obtidos com o método proposto apresentam uma maior taxa de acerto do que outras abordagens acadêmicaspor
dc.description.abstractThe detection of objects in an image is important for decision making in a remote sensing system. The interest areas in this kind of work are buildings, streets, bridges, airports, ports and parking. The latter will be addressed in this work. The detection of these objects using manual techniques can be laborious and result in detection errors. This paper examines algorithms to the identification and recognition of parking areas paved and marked. To define the processing the best parameters are analised, with the purpose to obtain more accurate results. This work proposes an algorithm composed of recognition of parking areas that uses important variables such as vehicle size, size of parking spaces, image resolution and camera zoom. The experimental results obtained with the proposed method have a higher hit rate than other academic approaches.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-03-15T19:37:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Henrique Mexas.pdf: 5418066 bytes, checksum: b25603c3c927a22f01b86d5fe74feee4 (MD5) Previous issue date: 2014-08-05eng
dc.description.sponsorshipUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3848/Antonio%20Henrique%20Mexas.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectprocessamento de imagenspor
dc.subjectsegmentação de imagenspor
dc.subjectanálise de imagens e reconhecimento de padrõespor
dc.subjectimage processingeng
dc.subjectimage segmentationeng
dc.subjectimages analys is and recognition patternseng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.titleProcesso de reconhecimento não supervisionado de áreas de estacionamentopor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado - Engenharia Elétrica e Computação

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