Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1432
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSousa, Kelly Aparecida Oliveirapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3283830566550419por
dc.contributor.advisor1Marengoni, Mauríciopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1974791787566027por
dc.contributor.referee1Martins, Valéria Farinazzopt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9004497626504668por
dc.contributor.referee2Costa, Anna Helena Realipt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5116213374235632por
dc.date.accessioned2016-03-15T19:37:46Z-
dc.date.available2013-10-11pt_BR
dc.date.issued2013-07-31pt_BR
dc.identifier.citationSOUSA, Kelly Aparecida Oliveira. Uso de visão computacional em dispositivos móveis para auxílio à travessia de pedestres com deficiência visual. 2013. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2013.por
dc.identifier.urihttp://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1432-
dc.description.resumoEsse projeto tem como objetivo a construção de um aplicativo que tem o propósito de auxiliar deficientes visuais na travessia de ruas utilizando dispositivos móveis. Neste trabalho são analisados também os desafios e algumas soluções para desenvolver interfaces móveis acessíveis que executem o processamento de imagens para o reconhecimento de pessoas e faixas de pedestres. Adicionalmente são fornecidas informações sobre o uso da Biblioteca OpenCV para a plataforma Android e as diferenças do processamento de algoritmos de Visão Computacional entre os aparelhos móveis e demais ambientes. Os resultados apresentados mostram a viabilidade do projeto e a necessidade de trabalhos futuros nos campos de pesquisa estudados.por
dc.description.abstractThis project presents an application that is intended to assist the visually impaired in crossing streets using mobile devices. This work also examined the challenges and some solutions to develop mobile interfaces available that perform image processing for crosswalks and people detection. Further information is given about using the OpenCV Library for the Android platform and the differences in the processing of computer vision algorithms between the mobile and other environments. The results presented demonstrate the feasibility of the project. It is also pointed out the future work required to improve the current system.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-03-15T19:37:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kelly Aparecida Oliveira Sousa.pdf: 1564262 bytes, checksum: e09d424f63f398bcb113bf6a3833e48a (MD5) Previous issue date: 2013-07-31eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3858/Kelly%20Aparecida%20Oliveira%20Sousa.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectdispositivos móveispor
dc.subjectvisão computacionalpor
dc.subjectAndroidpor
dc.subjectacessibilidadepor
dc.subjectmobile deviceseng
dc.subjectcomputer visioneng
dc.subjectAndroideng
dc.subjectaccessibilityeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.titleUso de visão computacional em dispositivos móveis para auxílio à travessia de pedestres com deficiência visualpor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado - Engenharia Elétrica e Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Kelly Aparecida Oliveira Sousa.pdf1.53 MBAdobe PDFThumbnail

Baixar/Abrir Pré-Visualizar


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.